Análise de Estratégias de Taxas de Comissionamento - iFood
Case de estudo sobre a análise de taxas de comissionamento do iFood, com o objetivo de reduzir as taxas de comissão de restaurantes parceiros mantendo a receita total do iFood. Confira o respositório no GitHub para mais detalhes sobre a implementação e os resultados obtidos.
Visão Geral
Este projeto foi desenvolvido como um estudo, com o objetivo de analisar as taxas de comissionamento do iFood e propor estratégias para reduzir essas taxas sem impactar a receita total da empresa.
A análise foi realizada utilizando ferramentas como KNIME para ETL e Python para modelagem e visualização dos dados. O foco principal foi entender como as taxas de comissão impactam a receita total e quais estratégias podem ser implementadas para otimizar esses valores.
Objetivos
Principais Metas
- • Reduzir comissões de parceiros premium (Alto AOV + Full Service)
- • Incentivar migração de Marketplace → Full Service
- • Manter neutralidade de receita
- • Realizar uma análise exploratória e histórica de clientes parceiros
- • Desenvolver gráficos e visualizações para facilitar a análise
KPIs e Indicadores Monitorados
- • Taxa de migração do Marketplace para Full Service
- • Average Order Value dos restaurantes
- • Churn (Marketplace com alto AOV)
- • Receita total do iFood
- • AOV médio dos restaurantes
Implementação
Figura 1 - Dashboard de alguns gráficos da análise de taxas de comissionamento do iFood